Аналіз метрик¶
Щоб правильно зрозуміти успіх чи невдачу кампанії електронного маркетингу, необхідно відстежувати кілька ключових метрик. Отримані з цих метрик дані можна потім використовувати для оптимізації майбутніх кампаній. Застосунок Odoo Email Marketing відстежує кілька ключових метрик, які можна інтерпретувати за допомогою звітів, щоб покращити майбутні кампанії.
Перегляд метрик¶
Після надсилання масового листа результати для цього конкретного розсилання відображаються в кількох місцях.
Щоб отримати доступ до метрик для окремого розсилання, перейдіть до . Знайдіть потрібне розсилання в списковому перегляді та використовуйте заголовки стовпців для перегляду результатів цього розсилання. Клацніть на одне з розсилань у списку, щоб відкрити запис.
У верхній частині запису детальні метрики відображаються у вигляді розумних кнопок.
Рівень відкриття¶
Відсоток електронних листів, відкритих одержувачами, відносно загальної кількості надісланих листів.
У випадках, коли очікується відповідь, наприклад у холодних листах, високий рівень відкриття може вказувати на те, що тема листа була своєчасною, переконливою та успішно спонукала одержувачів переглянути повідомлення.
У випадках, коли відповідь не очікується, наприклад у рекламних листах, це може вказувати на проблему з листом, як-от неправильні посилання на продукти або коди купонів.
У випадках, коли очікується відповідь, низький рівень відкриття може вказувати на те, що тема листа не змогла привернути увагу одержувачів або повідомлення потрапило до теки спаму або небажаної пошти. Це також може вказувати на те, що лист потрапив до теки спаму або небажаної пошти.
Примітка
Електронні листи, які постійно потрапляють до тек спаму одержувачів, можуть бути наслідком поганої репутації відправника (тобто високого рівня відписок, високого відсотка минулих листів, позначених як спам тощо) або неналаштування належних записів DNS.
Рівень відповідей¶
Відсоток одержувачів, які відповіли на лист, відносно загальної кількості надісланих листів.
Високий рівень відповідей може вказувати на те, що лист знайшов відгук у одержувачів, спонукаючи їх до дії або надання зворотного зв’язку.
Низький рівень відповідей може свідчити про те, що повідомлення було нерелевантним або не містило чіткого заклику до дії.
Рівень кліків¶
Це представляє Коефіцієнт переходів за посиланнями (CTR), який вимірює відсоток одержувачів, які натиснули на посилання в листі, відносно загальної кількості надісланих листів.
Високий CTR може вказувати на те, що вміст листа був релевантним і належним чином націленим. Одержувачі були мотивовані натиснути надані посилання і, ймовірно, вважали вміст цікавим.
Низький CTR може вказувати на проблеми з націленістю або самим вмістом. Одержувачі могли бути незацікавлені закликами до дії, якщо вони були, або саме повідомлення могло бути спрямоване на неправильну аудиторію.
Рівень отримання¶
Цей показник вимірює відсоток електронних листів, які було успішно доставлено, порівняно із загальною кількістю надісланих листів.
Високий показник отримання може вказувати на те, що використовуваний список розсилки актуальний, а автентифікація відправника є довіреною для постачальників електронної пошти.
Низький показник отримання може вказувати на проблеми або зі списком розсилки, що використовувався для розсилки, або з автентифікацією відправника. Перегляньте розділ Аналіз масової розсилки для отримання додаткової інформації.
Показник відмов¶
Цей показник вимірює відсоток електронних листів, які не були успішно доставлені і не потрапили до поштової скриньки одержувача, порівняно із загальною кількістю надісланих листів.
Високий показник відмов може вказувати на проблеми або зі списком розсилки, що використовувався для розсилки, або з автентифікацією відправника.
Низький показник відмов може вказувати на те, що використовуваний список розсилки актуальний, а автентифікація відправника є довіреною для постачальників електронної пошти. Перегляньте розділ Аналіз масової розсилки для отримання додаткової інформації.
Порада
Клацніть на відповідні смарт-кнопки, щоб побачити всі відповідні записи одержувачів, які віднесені до кожного показника. Коли ці відфільтровані записи відображаються, можна запустити кілька типів звітів для подальшого аналізу.
Створення звітів про показники¶
Окремі показники можна проаналізувати, створивши звіт. Для початку клацніть на смарт-кнопку бажаного показника.
Далі клацніть стрілку вниз праворуч від панелі пошуку, щоб побачити спадне меню параметрів фільтрування та групування.
Фільтри, розташовані в лівій колонці параметрів пошуку, можна використовувати для збереження лише тих результатів, які відповідають фільтру. Наприклад, вибір фільтра Відмовлено показує лише листи, які не вдалося доставити.
Групувати за, що знаходиться в середній колонці, використовується для організації результатів у групи і може використовуватися з фільтрами або без них.
Примітка
Встановлення кількох параметрів Групувати за створює вкладені групи відповідно до того, який параметр вибрано першим. Наприклад, вибір Період надсилання, за яким слідує Додати довільне групування –> Відповідальний, у колонці Групувати за, сортує всі результати спочатку за періодом надсилання, потім за відповідальним членом команди. Це корисний показник для аналізу того, хто в команді надсилає за обсягом або кількістю протягом встановленого періоду часу.
Це можна перевірити, подивившись на напрямок і порядок виборів у плитці групи, що з’являється в панелі пошуку після здійснення виборів.
Example
Було надіслано щомісячний інформаційний бюлетень, і 6,9% надісланих листів були відхилені.
Щоб побачити, що спільного у цих відхилених одержувачів, записи групуються за допомогою довільного групування, націленого на Списки розсилки, яке групує всі записи за списками розсилки, в яких вони перебувають. Потім записи фільтруються за допомогою довільного фільтра з правилом Created on >= 07/01/2024 00:00:00, щоб відфільтрувати за часом останньої перевірки списку розсилки. Цей фільтр включає лише одержувачів, які були створені 1 липня 2024 року або пізніше, у звіті.
Використовуючи ці конфігурації, очевидно, що всі одержувачі з відхиленими листами були додані після останньої перевірки списку. При уважнішому розгляді доменів стає очевидним, що кожен одержувач має неправильно сформований домен електронної пошти (наприклад: @yaoo.com замість @yahoo.com), ймовірно, через помилку ручного введення під час оновлення бази даних.
Див. також
Перегляньте Пошук, фільтрування та групування записів для отримання додаткової інформації про створення власних груп і фільтрів.
Аналіз масової розсилки¶
Також можна проаналізувати успішність між кампаніями розсилки, створивши звіт Аналіз масової розсилки. Для початку перейдіть до .
З’являється дашборд із стовпчастою діаграмою, що містить кожну кампанію розсилки. За замовчуванням вибрано Надіслано, що відображає кількість надісланих записів на осі Y. Щоб змінити показник, натисніть кнопку Показники і виберіть потрібний показник із спадного меню.
Example
Наступна діаграма відображає кількість відкритих електронних листів із двох різних масових розсилок.
У цьому поданні видно, що перша масова розсилка призвела до вищого рівня відкриття, ніж друга. Оскільки нижчий рівень відкриття іноді можна пояснити темою листа, яка не змогла привернути увагу читачів, тема кожної масової розсилки може бути хорошим місцем для початку аналізу.
Порівнюючи дві теми, очевидно, що тема інформаційного бюлетеня була менш привабливою, що могло призвести до нижчого рівня відкриття порівняно з іншою масовою розсилкою.
Проблеми з доставкою¶
Нижче наведено можливі причини високого рівня повернення або низького рівня отримання:
Використання списку розсилки, що містить застарілу контактну інформацію або неправильно сформовані адреси електронної пошти, швидше за все, призведе до високого рівня повернення та/або низького рівня отримання.
Розсилки, надіслані з використанням адреси електронної пошти Від, яка відрізняється від домену відправника, ймовірно, повернуться з певними постачальниками електронної пошти через невдалу автентифікацію DMARC.
Неналаштування належних DNS-записів також може призвести до високого рівня повернення.
Див. також