Штучний інтелект у робочих процесах підтримки¶
Використання функцій AI Odoo у застосунку Служба підтримки допомагає агентам підтримки виконувати їхні завдання, а не замінює наявні робочі процеси. Мета полягає в тому, щоб скоротити повторювані завдання, прискорити обробку тікетів та покращити узгодженість, дозволяючи AI аналізувати вміст тікетів і автоматично пропонувати або виконувати дії.
Замість того, щоб вручну категоризувати, пріоритизувати та відповідати на кожен запит, команди підтримки можуть покладатися на AI, який інтерпретує вхідну інформацію та виконує попередню обробку. Агенти зберігають контроль над рішеннями та комунікацією з клієнтами, тоді як AI обробляє повторюваний аналіз та підготовку чернеток.
Як працює штучний інтелект у Службі підтримки¶
Можливості AI у Службі підтримки побудовані навколо трьох основних ідей:
Агенти AI, які взаємодіють з користувачами або агентами та генерують відповіді на основі джерел знань.
Автоматизації AI, які автоматично оновлюють тікети при створенні або зміні записів.
Поля з підтримкою AI, які генерують структуровану інформацію, таку як резюме, з неструктурованого тексту.
Агенти AI¶
Агент AI — це налаштовуваний помічник, який працює за допомогою підказок та контекстних знань. Сам агент не містить бізнес-логіки; натомість він дотримується інструкцій, визначених користувачами, і покладається на надану документацію.
Коли агент отримує запит, він поєднує свою системну підказку, контекст поточного запису (наприклад, тікета) та свої джерела знань.
Це дозволяє агенту надавати відповіді, засновані на внутрішній документації, а не на загальному виводі мовної моделі.
Агенти можуть бути обмежені конкретними джерелами або отримати дозволи на виконання дій за допомогою тем. Це забезпечує передбачувану поведінку асистентів підтримки та їх відповідність організаційним правилам.
Автоматизації ШІ¶
Правила автоматизації дозволяють AI діяти під час подій життєвого циклу запису. Замість того, щоб чекати, поки агент категоризує або пріоритизує тікети, AI може виконувати ці завдання автоматично, щойно тікет створено.
Ключовий принцип полягає в тому, що AI не розуміє моделі Odoo безпосередньо. Він отримує текст, витягнутий з полів, і створює вихідні дані на основі інструкцій підказки. Користувачі керують поведінкою AI через чіткі підказки та ретельно відібрані вхідні поля.
Поля AI¶
Поля з підтримкою AI розширюють стандартні поля Odoo, дозволяючи автоматично генерувати їхні значення за допомогою запитів.
Ці поля корисні, коли великі обсяги тексту потрібно стиснути в інформацію, придатну для дій. Наприклад, довге повідомлення клієнта можна автоматично узагальнити в короткий список ключових моментів, що дозволяє агентам швидко зрозуміти проблеми без читання повних описів.
Налаштування¶
Налаштування AI-агента для підтримки¶
AI агенти налаштовуються в застосунку AI. Щоб налаштувати наявного агента, перейдіть до і натисніть піктограму (вертикальне багатокрапка), потім натисніть Налаштування у спадному меню.
Налаштування починається з вибору мовної моделі та визначення системного запиту, який описує, як агент повинен поводитися. Запит визначає тон, обсяг та відповідальність. Агенту, орієнтованому на підтримку, можна доручити аналізувати проблеми та надавати стислі технічні відповіді.
Наступним кроком є визначення джерел агента. Ці джерела формують пам’ять агента і повинні містити перевірену документацію, таку як керівництва з продуктів або FAQ. Якість цих джерел безпосередньо впливає на якість відповідей AI.
Порада
Виберіть Обмежити джерелами, щоб вимагати, щоб агент виключно базував свої відповіді на наданих ресурсах.
Користувачі також можуть визначити теми, які надають агенту дозвіл виконувати певні дії. Теми дозволяють реалізувати розширені сценарії, такі як створення записів або тригери автоматизації.
Після створення агента можна використовувати типові запити для ініціювання розмови.
Типовий запит визначає, де і коли AI з’являється в Odoo. У застосунку Служба підтримки це зазвичай означає дозвіл на відображення кнопки AI у записах заявок. Типовий запит вказує модель, де він доступний, який агент викликається, та додаткові контекстні інструкції.
Ці інструкції діють як другий рівень поверх запиту агента, адаптуючи поведінку агента до сценаріїв Служби підтримки.
Налаштування автоматизацій AI¶
AI серверні дії налаштовуються за допомогою стандартних автоматизованих дій, при цьому AI використовується як механізм оновлення.
При визначенні серверної дії користувачі вказують, коли дія повинна виконуватися, наприклад, коли створюється нова заявка. Запит AI потім пояснює, як заявку слід інтерпретувати та яке поле слід оновити.
Цей підхід робить автоматизацію передбачуваною, дозволяючи AI приймати контекстні рішення.
Налаштування AI-полів¶
AI поля налаштовуються шляхом увімкнення опції AI для власного поля або поля властивості та надання запиту, що описує очікуваний результат. Після налаштування поле автоматично оновлюється при зміні запису, надаючи агентам миттєвий доступ до структурованої інформації.
Попередження
AI поля можна додати до запису через застосунок Studio або поле властивості. Встановлення Studio може вплинути на поточний ціновий план для бази даних.
Для отримання додаткової інформації зверніться до сторінки з цінами Odoo або зв’яжіться зі своїм менеджером з обліку.
Див. також